Possibili applicazioni della IA in ambito medico

In precedenti articoli abbiamo descritto alcune delle possibili applicazioni di ChatGPT, il più famoso e collaudato dei cosiddetti LLM (Large Language Model), modelli della cosiddetta intelligenza artificiale conversazionale, sottocampo dell'intelligenza artificiale che si concentra sulla possibilità per le macchine di impegnarsi in conversazioni simili a quelle umane.

Le prestazioni del software sono contemporaneamente affascinanti e inquietanti. In particolare è sbalorditiva la capacità di conversare con il soggetto che pone le domande (i cosiddetti prompt) anche se il sistema funziona in realtà come una sorta di pappagallo digitale.¹

Le linee di ricerca future (in questo ambito il futuro è molto più vicino che nella normale percezione) comprendono diverse applicazioni. Si elencano e commentano di seguito le principali nel setting clinico.²

Monitoraggio in real time e analisi predittive

Utilizzo dei dati dei dispositivi indossabili, dei segni vitali e degli esami di laboratorio per realizzare sistemi di alert, valutazioni di rischio e analisi di predittività.

Medicina di precisione e trattamenti personalizzati

Analisi di dati specifici dei pazienti, compresi quelli genetici, dei biomarkers e dei precedenti trattamenti effettuati, per produrre terapie personalizzate e possibilità di prevedere gli esiti clinici a livello individuale.

Telemedicina

Realizzazione di assistenti virtuali basati su ChatGPT con possibilità di problem solving per i pazienti, informazione e supporto alle cure domiciliari comprese le interazioni medico-paziente virtuali.

Interazione con i sistemi di cura esistenti come le cartelle elettroniche del medico

Realizzazione di maggiore interoperabilità, scambio di dati, sintesi, comunicazioni protette, utilizzo di note cliniche non strutturate ovvero dati non concepiti per essere direttamente leggibili da una macchina o integrati con altri, per esempio anamnesi, appunti, conversazioni, immagini che, elaborati, diventano strutturati, cioè leggibili dai software.

La comprensione del linguaggio naturale è al centro dell'IA conversazionale e i miglioramenti in quest'area hanno un impatto diretto sull'efficacia dei sistemi di IA. Le tendenze emergenti riguardano non solo i progressi della tecnologia, ma anche i cambiamenti nel modo in cui percepiamo e interagiamo con l'IA.³

Miglioramento della comprensione del linguaggio naturale

I recenti progressi hanno permesso all'IA di comprendere meglio il contesto, riconoscere le sfumature del linguaggio e generare risposte più coerenti. Il risultato potrebbe essere una capacità di conversazione più sofisticata e simile a quella umana.

Interazione multimodale

Mentre l'interazione basata sul testo è lo standard attuale, il futuro è rappresentato dai sistemi multimodali, in grado di interagire utilizzando una combinazione di testo, voce, immagini e forse anche risposte tattili.

Intelligenza emotiva (affective computing)

L’obiettivo è riconoscere e rispondere in modo appropriato agli stati emotivi degli utenti, dando vita a interazioni più empatiche e coinvolgenti.

Più solida consapevolezza del contesto

Realizzazione di sistemi di IA in grado di comprendere e ricordare meglio il contesto nel corso di conversazioni più lunghe e più significative, più simili ai discorsi umani.

Esperienze personalizzate

Migliore comprensione delle preferenze individuali degli utenti per interazioni sempre più personalizzate. L'IA sarà in grado di adattare il proprio stile di comunicazione, di fornire contenuti e raccomandazioni adattate al singolo caso e di imparare dalle interazioni precedenti per migliorare continuamente le proprie prestazioni.

Misure di privacy potenziate

Progressi nell'apprendimento federato e nella privacy differenziale per offrire potenti esperienze di IA proteggendo i dati degli utenti.

Eticità ed equità

Migliorare le misure di equità, trasparenza e mitigazione dei pregiudizi e bias nei sistemi di IA, rendendoli più responsabili e affidabili.

Conclusioni

Le nuove tecnologie dischiudono entusiasmanti frontiere ma anche radicali cambiamenti nelle relazioni tra l’uomo e le macchine. Peraltro, la specie umana si è sempre adattata alle invenzioni che ha creato, ha saputo modificarsi e modificare la propria realtà.