O papel do cientista de dados tem ganhado cada vez mais relevância no mercado, especialmente em um mundo onde a quantidade de informações geradas é imensa. No entanto, essa área enfrenta diversos desafios que vão desde a mensuração adequada dos dados até a necessidade de uma formação analítica profunda.

A importância da mensuração adequada de dados

Um dos maiores desafios no campo de dados é a mensuração correta das informações disponíveis. Muitos profissionais de marketing e empresas se perdem ao tentar utilizar dados para avançar em seus negócios. É comum que estratégias sejam baseadas em suposições ao invés de fatos concretos, o que pode levar a decisões erradas. A chave está em olhar para o histórico e aprender com as experiências anteriores, tanto próprias quanto de concorrentes, ao invés de "achar" que uma determinada abordagem funcionará.

Além disso, existe o desafio de mensurar vendas físicas e integrá-las com dados digitais. A convergência entre online e offline torna-se um campo fértil para a atuação dos cientistas de dados, que precisam criar frameworks para organizar essas informações e gerar insights precisos.

Da coleta à análise: um universo de dados

Vivemos em uma era de sobrecarga de informações, onde os dados coletados muitas vezes não são devidamente interpretados. A função do cientista de dados vai além da simples captação de informações; trata-se de extrair insights valiosos que possam guiar decisões estratégicas. No entanto, é comum encontrar profissionais que são bons em capturar dados, mas falham na análise profunda.

A diferença entre um analista de dados eficiente e um simples coletor está na capacidade de transformar números em estratégias que sejam palpáveis para aplicação. Isso requer uma formação sólida e experiência prática, o que nos leva ao próximo desafio.

Alinhamento de expectativas

Outro ponto crucial é a necessidade de educar os clientes sobre o valor dos dados e como interpretá-los. Muitas vezes, os clientes têm expectativas desalinhadas em relação aos resultados de campanhas de marketing, presumindo que os resultados do concorrente que está há 20 anos no mercado, será o mesmo do que o seu que iniciou na semana passada.

O papel do cientista de dados é crucial para alinhar essas expectativas e mostrar que a construção de marca entre cliente e consumidor leva tempo, então é pouco provável que os resultados sejam grandes desde o início das estratégias de marketing digital.

Falta de mão de obra qualificada

Um dos maiores obstáculos enfrentados pela indústria é a escassez de profissionais qualificados na área de dados. A formação acadêmica, em muitos casos, não prepara os alunos para a complexidade do trabalho analítico que a área exige. A sociedade, em geral, ensina as pessoas a seguirem roteiros, mas a ciência de dados exige uma abordagem mais crítica e criativa, que ainda não é bem desenvolvida nos currículos tradicionais.

A falta de mão de obra qualificada é sentida especialmente em tempos de crise econômica, como a que enfrentamos atualmente. Profissionais de marketing e dados precisam se adaptar às novas tecnologias e se preparar para um mercado em constante mudança.

Conclusão

O campo da ciência de dados está repleto de desafios, desde a mensuração de dados até a falta de profissionais qualificados. No entanto, esses desafios também representam oportunidades para aqueles que estão dispostos a investir em uma formação analítica robusta e a trabalhar na educação contínua dos clientes. Com a ascensão das novas tecnologias e a necessidade crescente de decisões baseadas em dados, o papel do cientista de dados só tende a crescer em importância nos próximos anos.